改进非线性潮流算法在功率因素测量应用中的研究

在功率因数的数字化测量中,由于电网频率波动造成非同步采样,从而影响功率因素测量的准确度,本文首次将一种快速收敛潮流算法一改进非线性潮流算法,应用于功率因素的数字化测量中,在准确度误差不超过0,0003的条件下,计算时间却小于10ms,满足功率因素在线监测的同时,还可以实时检测系统频率,为同步采样提供了一条新的途径。     

利用联合特征参数的卫星单混信号调制识别

针对卫星通信中常见的单-混二进制相移键控(binary phase shift keying, BPSK)、正交相移键控(quadrature phase shift keying, QPSK)、8进制相移键控(8 phase shift keying, 8PSK)、16进制正交幅度调制(16 quadrature amplitude modulation, 16QAM)信号调制识别问题,本文基于不同信号的累积量差异和方谱特性,充分利用累积量和谱线特征并构造合理的特征参数,最终构建决策树分类器,实现了这些信号的调制识别,并有效实现了混合QPSK和混合8PSK信号的识别。实验表明,该算法能够实现高斯白噪声条件下的单-混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的分类。当信噪比大于6 dB时,除混合QPSK和混合8PSK信号外,其他信号的调制识别率能达到98%,当信噪比大于10 dB时,混合QPSK和混合8PSK信号的调制识别率能达到92%。与现有算法相比,识别率更高,由此证明所提算法的有效性。     

航空发动机振动信号分析

针对航空发动机转子振动特性,提出基于累积量改进的独立分量分析盲源分离算法。运用新方法对转子振动信号进行分离,识别转子中的故障类型。通过航空发动机转子振动仿真实验验证了该算法的有效性。结合仿真实验,对比基于二阶累积量和高阶累积量的已有算法,该新方法在性能指数和信号相似系数方面均有提高。应用该算法对发动机转子平台采集的振动信号进行分离,转子故障设置为外环故障。实测振动信号经该算法处理后有更高的辨识性,可以判断出转子振动的故障类型。     

WEFDTD(2M,2N)的一种实现方法

采用高阶差分格式能有效地减小波动方程时域有限差分法(WEFDTD)的数值色散和计算误差。文章提出了WEFDTD(2M,2N)的一种实现方法,把对时间的高阶差分转化为对空间的差分,相对于WEFDTD(2,2),并不增加存储量。数值实验证实了这一方法的有效性。     

多元函数极值判别法的推广

本文建立了一个二元函数在不可导点处的极值判别定理,并利用了高阶编导数和对称矩阵的性质,推广了二元函数极值的二阶编导数判别定理。     

Exponential smoothing: The state of the art

This paper is a critical review of exponential smoothing since the original work by Brown and Holt in the 1950s. Exponential smoothing is based on a pragmatic approach to forecasting which is shared in this review. The aim is to develop state-of-the-art guidelines for application of the exponential smoothing methodology. The first part of the paper discusses the class of relatively simple models which rely on the Holt-Winters procedure for seasonal adjustment of the data. Next, we review general exponential smoothing (GES), which uses Fourier functions of time to model seasonality. The research is reviewed according to the following questions. What are the useful properties of these models? What parameters should be used? How should the models be initialized? After the review of model-building, we turn to problems in the maintenance of forecasting systems based on exponential smoothing. Topics in the maintenance area include the use of quality control models to detect bias in the forecast errors, adaptive parameters to improve the response to structural changes in the time series, and two-stage forecasting, whereby we use a model of the errors or some other model of the data to improve our initial forecasts. Some of the major conclusions: the parameter ranges and starting values typically used in practice are arbitrary and may detract from accuracy. The empirical evidence favours Holt's model for trends over that of Brown. A linear trend should be damped at long horizons. The empirical evidence favours the Holt-Winters approach to seasonal data over GES. It is difficult to justify GES in standard form–the equivalent ARIMA model is simpler and more efficient. The cumulative sum of the errors appears to be the most practical forecast monitoring device. There is no evidence that adaptive parameters improve forecast accuracy. In fact, the reverse may be true.     

用变分累积展开方法计算磁性薄膜的临界指数γ(L)与β(L)

Ｌｉｎ Ｄｏｕｌｉａｎｇ等人把变分累积开展（ＶＣＥ）方法用于薄膜，计算了各种结构的磁性薄膜的临界温度。本文是文献〔１〕的继续，计算了Ｌ层磁性薄膜的临界指数γ（Ｌ）与β（Ｌ），计算结果一文献〔３￣５〕的实验结果符合。对于Ｌ＝１（相当于２维）这一特征，我们的计算结果与精确解符合得相当好。     

非参数邻域统计的无监督纹理分割方法

介绍了一个新颖的无监督分割方法,这种方法依赖于一个通用的图像邻域的非参数统计模型,直接建模图像邻域,不用建立中间特征.它不是针对某种特定纹理,而是通用在各种纹理上.文章通过静态随机域和非参数的高阶统计模型探讨了图像纹理的基本描述.文章中提到了适合各种纹理的通用的公式.方法的思想是通过最小化图像邻域的概率密度函数的熵来给出最优分割.熵的最小化使用了一种快速的水平集方案.这种方法并不依赖于学习阶段的数据,是无监督的.根据数据的信息内容自动调整内部一些重要参数.     

量子Heisenberg磁性薄膜热动力学性质的研究

以量子Heisenberg模型为基础研究了磁性薄膜的热动力学性质. 采用变分累积展开方法，以图解方式给出了简立方格点上自旋为1/2的量子Heisenberg磁性薄膜不同晶面的热动力学性质. 计算临界约化温度、内能和比热到三级累积展开，分析不同晶面的临界约化温度随原子层数的变化，并对结果进行比较；同时比较和讨论了薄膜原子层数对不同晶面的内能和比热变化的影响.     

GPS军码信号监测与参数估计方法

针对“导航战”背景下低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和长码周期全球定位系统(global positioning system, GPS)军码信号监测问题,提出采用“相关倍频累积+Duffing振子检测”对GPS军码接收信号的载频和功率进行联合估计。通过构建Duffing振子阵列,求取间歇混沌振子的间歇周期和最大输出振幅,得到GPS军码接收信号的载频和功率估计值。用获得的载频信息来解调GPS军码接收信号的四阶累积量2-D切片,通过对解调结果的归一化、最大峰值点搜索和最小二乘线性拟合处理,完成对GPS军码接收信号的码速率/副载频估计。仿真结果表明,在SNR为-32~-24 dB的GPS军码接收信号范围内,所提方法能够较好地实现信号监测和参数估计,可有效引导干扰。